IoT データ可視化サービス Ambient を使ってみる（その６）

どうも、かげさんです(^^)/
あなたがこの記事を読んでいるのは何回目でしょうか？
初めての方、いらっしゃい！
複数回目の方、再訪問ありがとです(・∀・)

「IoT データ可視化サービス Ambient を使ってみる（その５）」の続きです。

▼2022/03/31 追記 ここから

こちらの記事は「IoT データ可視化サービス Ambient を使って Nature Remo E lite から取得した電力使用量をグラフ化する（まとめ）」にまとめました。

▲2022/03/31 追記 ここまで

Ambient の Python ライブラリのインストール

Git for Windows をインストールしたので、Ambient の Python ライブラリのインストールします。

※Git for Windows インストール前に開いていたコマンドプロンプトは、Git の PATH がまだ通っていないので、新たにコマンドプロンプトを起動してからコマンドを実行します。

pip3 install git+https://github.com/AmbientDataInc/ambient-python-lib.git

成功しました。

続いて、Pyhon で Nature Remo Cloud API を使って Nature Remo E lite の消費電力量を取得して Ambient に登録するプログラムを書きます。かげさんの場合、こんな感じ

import requests

import datetime

import ambient




REMO_API_TOKEN = "Nature Remo Cloud API アクセストークン"

AMBEIENT_CHANNEL_ID = "Ambient チャネル ID"

WRITE_KEY = "Ambient ライトキー ID"



# スマートメーターの情報から電力情報を取得

def getPower():

	url = 'https://api.nature.global/1/appliances'

	headers = { 'Authorization': 'Bearer ' + REMO_API_TOKEN, 'accept':'application/json' }

	appliances = requests.get( url, headers = headers ).json()



	#デバッグ（うまく行かないときは、appliancesを出力して確認する）

	#print(appliances)



	# 電力情報を取得

	# 次の行の[0]の部分は、使っているRemoの設定により異なります。

	list = appliances[0]['smart_meter']['echonetlite_properties']



	dict = {}

	for item in list:

		key = item['name']

		dict[key] = item['val']

	

	power = int( dict['measured_instantaneous'])

	print('Power Now:' + str(power))

	return str(power)



# メイン処理

def main():

	print('Start')



	# 電力値取得

	power = getPower()




	# Ambient に送信

	am = ambient.Ambient( AMBEIENT_CHANNEL_ID, WRITE_KEY)

	r = am.send( {'created': datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), 'd1': power} )


	#デバッグ（うまく行かないときは、rを出力して確認する）

	#print(r)

	print('End')




# ここからスタート

if __name__=="__main__":

	main()

▼2022/04/27追記ここから

このプログラムは、 Nature Remo E lite と Nature Remo のスマートリモコンを併用している場合、 Nature Remo にリモコンを追加で登録したタイミングで 20 行目の電化製品のインデックス番号（appliances[0] の 0 の部分の値）の修正が必要になる場合があります。リモコンを追加することで Nature Remo が管理する電化製品が増えappliancesのインデックス番号が後ろにズレることがあるためです。

▲2022/04/27追記ここまで

ここまではOKだ